В последние годы в России активно развивается система риск-ориентированного подхода в контрольно-надзорной деятельности. Однако, как показывает практика, не все индикаторы риска, на основании которых проводятся проверки компаний, эффективны.
Минэкономики совместно с контрольно-надзорными ведомствами ведет работу по пересмотру таких индикаторов, что может привести к их отмене или доработке. Об этом заявил замглавы профильного департамента министерства Игорь Судец на совещании в Совете Федерации.
Проблемы текущей системы индикаторов риска
С 2023 года контролирующие органы разрабатывали индикаторы риска нарушений обязательных требований, которые служат основанием для внеплановых проверок бизнеса. На сегодняшний день в эксплуатацию приняты 542 индикатора федерального уровня. Однако, как отмечают в Генпрокуратуре, система сталкивается с рядом проблем.
Во-первых, наблюдается рост запросов от контролеров на согласование проверок, что связано с расширением перечня индикаторов.
Во-вторых, из-за непродуманности риск-менеджмента часто происходит дублирование контрольных мероприятий, что создает дополнительную нагрузку как на бизнес, так и на сами контролирующие органы.
Эффективность индикаторов риска, то есть доля проверок, которые действительно выявляют нарушения, остается ключевым показателем. По данным Минэкономики, в 2024 году этот показатель составил 87,9%, что значительно выше, чем в 2023 году (76,6%) и в 2022 году (49%).
Тем не менее, даже при таком росте остается значительная доля “пустых срабатываний”, когда проверки проводятся в отношении добросовестных компаний.
Вице-премьер Дмитрий Григоренко поручил контролерам запустить в 2025 году постоянный мониторинг результативности проверок по индикаторам риска. Индикаторы, которые приводят к более чем 25% “пустых срабатываний”, предлагается либо дорабатывать, либо полностью отказываться от их использования.
Минэкономики также делает ставку на внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему госконтроля. Некоторые ведомства уже используют ИИ для анализа данных. Например, Россельхознадзор применяет ИИ для выявления признаков нарушений, что позволяет значительно сократить время на обработку информации — в 30 раз. Однако, как отметила замглавы ведомства Светлана Алексеева, для полноценного внедрения таких технологий необходимо решить вопрос доверия к ним со стороны органов исполнительной власти.
Работа по пересмотру индикаторов риска и внедрению ИИ в контрольно-надзорную деятельность открывает новые перспективы для снижения административной нагрузки на бизнес и повышения эффективности проверок. Однако для достижения этих целей необходимо решить несколько задач:
- Оптимизация индикаторов риска: важно не только увеличивать их количество, но и обеспечивать качество, чтобы минимизировать “пустые срабатывания”.
- Развитие ИИ-технологий: необходимо создать единые стандарты использования ИИ в контрольно-надзорной деятельности и обеспечить доверие к этим технологиям.
- Координация между ведомствами: чтобы избежать дублирования проверок, требуется более тесное взаимодействие между различными контролирующими органами.
В ближайшее время Россельхознадзор планирует продемонстрировать работу своего ИИ-сервиса аппарату правительства, что может стать важным шагом в развитии цифровизации контрольно-надзорной деятельности.
Пересмотр индикаторов риска и внедрение ИИ-технологий — это важные шаги на пути к созданию более эффективной и справедливой системы контроля за бизнесом. Однако успех этих инициатив во многом зависит от того, насколько удастся согласовать интересы всех участников процесса — от контролирующих органов до самих предпринимателей. Если работа будет вестись системно и с учетом обратной связи от бизнеса, это может стать серьезным вкладом в улучшение делового климата в стране.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: Ъ
