Top.Mail.Ru
Квантовые вычисления в ритейле: пилот «Росатома» и «Магнита»

Квантовые вычисления в ритейле: пилот «Росатома» и «Магнита»

Квантовая логистика*: как «Росатом» и «Магнит» повысили эффективность отгрузки товаров в ритейл на 40% в пилотном проекте.

Госкорпорация «Росатом» и Группа компаний «Магнит» сделали решительный шаг в будущее розничной торговли. Партнеры не просто обсуждают потенциал квантовых технологий — они уже завершили первый пилотный проект по оптимизации логистики поставок и получили измеримые бизнес-результаты.

Применение квантовых вычислений в реальном секторе экономики показало: эффективность планирования отгрузки товаров может быть повышена на 30–40%. Это первый подобный опыт в российском ритейле, который открывает дорогу к внедрению технологий.

От гипотезы к прототипу: что сделано

Проект по раннему применению квантовых вычислений стартовал как научно-исследовательская работа, но быстро перерос в создание действующего инструмента. Основная цель инициативы — повысить качество прогнозирования спроса и, как следствие, эффективность планирования поставок товаров в торговые точки из распределительных центров.

Партнеры разработали прототип на основе линейного программирования. Этот программный продукт позволяет:

  • улучшить качество выравнивания временных рядов поставок;

  • оптимизировать распределение товарных потоков между распределительными центрами и магазинами;

  • обеспечить более надежное снабжение полок необходимым ассортиментом.

Ключевой результат пилота: подтвержден потенциал повышения эффективности планирования отгрузки товаров на 30–40% при использовании квантовых подходов по сравнению с классическими методами.

Как устроено решение: гибридный подход к данным

Полученный прототип — это не единичный алгоритм, а гибкая архитектура. По мере роста мощностей квантовых вычислителей система позволит постепенно переходить:

ЭтапТехнологическая основаРезультат для бизнеса
ТекущийКлассические вычисления + гибридные алгоритмыПроверка гипотез, создание прототипа
Ближайшее будущееГибридные квантово-классические расчетыМасштабирование на реальные задачи логистики
Горизонт 2030–2035Полноценные квантовые вычисленияРеволюционное ускорение сложных оптимизаций

Важно, что эксперты уже сейчас закладывают в архитектуру данных возможность применения будущих квантовых алгоритмов. Это значит, что «Магнит» не переписывает IT-ландшафт с нуля каждый раз, а эволюционно движется к технологическому лидерству.

Ритейл как идеальный полигон для квантов

Почему партнеры выбрали именно розничную торговлю для тестирования квантовых новаций? Ответ дает Вячеслав Кубаев, главный директор по цифровым технологиям группы компаний «Магнит»:

«Ритейл с его огромными массивами данных и сложными оптимизационными задачами является идеальным полигоном для дальнейшего применения квантовых алгоритмов. Сейчас мы совместно с партнерами намерены тестировать различные задачи и сразу закладываем в архитектуру данных возможность применения квантовых вычислений в будущем».

Вот лишь несколько направлений, где квантовая оптимизация и квантовое машинное обучение могут дать зримый практический эффект:

  1. Планирование закупок и управление запасами — минимизация излишков и дефицита.

  2. Оптимизация размещения товаров в складской инфраструктуре — ускорение комплектации заказов.

  3. Маршрутизация транспортных средств с учетом динамических ограничений (пробки, погода, время работы магазинов).

  4. Формирование ассортимента торговых точек под реальный спрос.

  5. Планирование и балансировка загрузки персонала в пиковые часы.

Стратегический горизонт: подготовка к 2030–2035 годам

Совместная работа «Магнита» и «Росатома» — это не разовый эксперимент, а системная подготовка к будущему. Мировое экспертное сообщество связывает активный переход к квантовой практике в различных отраслях экономики именно с горизонтом 2030–2035 годов.

На текущем этапе команды проводят научно-исследовательскую работу, определяя приоритетные зоны технологического развития. Цель — найти те бизнес-задачи, где квантовые вычисления дадут максимальное конкурентное преимущество.

Пилот по оптимизации логистики стал первой, но далеко не последней ласточкой. Полученный опыт и прототип станут отправной точкой для постепенного поэтапного внедрения квантовых вычислений в повседневную деятельность «Магнита».

Выводы для рынка: почему это важно

Для профессионального сообщества этот кейс дает несколько важных сигналов:

  • Квантовые технологии выходят из лабораторий. Это уже не абстрактная наука, а прикладной инструмент для решения реальных бизнес-задач.

  • Российские компании — среди лидеров. Пилот «Росатома» и «Магнита» — первый в российском ритейле опыт проверки эффективности квантовых вычислений.

  • Эффект измеряется десятками процентов. 30–40% роста эффективности логистики — это прямой путь к снижению издержек и повышению доступности товаров для конечного потребителя.

Партнерство лидера атомной отрасли и одного из крупнейших ритейлеров страны создает прецедент, который, без сомнения, будет тиражироваться и в других секторах экономики. Квантовая гонка только начинается, и у российского бизнеса есть все шансы занять в ней достойное место.

*Для справки: квантовые вычисления — это совершенно новый способ обработки информации, который использует не привычные «0» и «1», а законы квантовой физики (суперпозицию и запутанность).

Вот понятное объяснение без сложных формул, с примерами и таблицей различий.

Главное отличие от обычных компьютеров

Обычный компьютер (битовый) — как библиотекарь, который может читать только одну книгу за раз, даже если делает это очень быстро.

Квантовый компьютер — как волшебник, который может читать все книги в библиотеке одновременно и мгновенно находить связь между ними.

ХарактеристикаОбычные компьютеры (ноутбук, сервер)Квантовые вычисления
Базовый элементБит (0 или 1)Кубит (0 и 1 одновременно)
Скорость сложных расчетовГоды или никогдаСекунды или минуты
ОшибкиПрактически нетПока много (нужны системы исправления)
Температура работыКомнатнаяОколо -273°C (холоднее космоса)
Для каких задач идеальноТекст, интернет, бухгалтерия, простые игрыОптимизация, моделирование молекул, шифры, ИИ

Простой пример: поиск ключа

Представьте, что вам нужно найти единственный правильный ключ от двери среди 1 миллиона одинаковых на вид.

  • Обычный компьютер будет перебирать ключи по очереди: ключ №1 — не подошел, ключ №2 — не подошел… В худшем случае нужно 1 миллион попыток.

  • Квантовый компьютер (используя алгоритм Гровера) проверяет все ключи одновременно и находит нужный примерно за 1000 попыток. Это в 1000 раз быстрее.

Почему про них все говорят именно сейчас?

Потому что старые компьютеры уперлись в потолок. Они не могут:

  • Точно рассчитать новые лекарства (нужно смоделировать молекулу — это слишком сложно).

  • Идеально оптимизировать маршруты для тысяч грузовиков по всему миру.

  • Взломать современные банковские шифры (пока не могут, но квантовые смогут).

Где квантовые вычисления уже помогают (на практике)

Как мы видим про выше рассказанный опыт «Магнит» и «Росатом», квантовые алгоритмы (пока гибридные) уже дают результат:

  1. Логистика. Повышение эффективности планирования отгрузок на 30–40%.

  2. Фармацевтика. Ускорение разработки новых молекул лекарств в 10-100 раз.

  3. Банки. Оптимизация инвестиционных портфелей (максимальная доходность при минимальном риске).

  4. Нефтегаз. Моделирование процессов бурения и переработки.

Ограничение (важно для понимания)

Квантовые компьютеры НЕ заменят ваш ноутбук или смартфон. Они бесполезны для просмотра Rutube, печати текста или работы в Excel. Они — специальные «ускорители» для очень узких, математически сложных задач.

Итог одной фразой:

Квантовые вычисления — это не «более быстрые компьютеры», а «компьютеры для иных задач», которые обычным машинам не под силу, особенно там, где нужно перебрать миллиарды вариантов за секунду.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: Retail.ru

Политика конфиденциальности

Наш сайт использует файлы cookies, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием нами cookies и политикой конфиденциальности.

Принять