Россия утвердилась в роли одного из мировых лидеров в области стандартизации технологий искусственного интеллекта, сделав ставку на уникальный подход.
В отличие от глобальной тенденции к созданию универсальных стандартов, отечественная система фокусируется на практической верификации, проверке и оценке ИИ-решений в реальных условиях применения. Об этом заявил глава Росстандарта Антон Шалаев в эксклюзивном интервью ТАСС.
«РФ входит в число мировых лидеров по стандартизации технологий ИИ. Но если в мире пошли по пути стандартизации самих технологий, то у нас — в сторону верификации, проверки, оценки технологий применительно к конкретному случаю», — подчеркнул Шалаев.
Этот стратегический выбор означает, что российская стандартизация концентрируется не только на теоретических требованиях к алгоритмам или данным, но прежде всего на том, как ИИ работает в конкретной среде и решает конкретные задачи. Акцент смещен на доказательство эффективности, безопасности и надежности ИИ-систем в реальных отраслевых контекстах.
Прочная основа: 150 ГОСТов для практического применения
Результатом этого подхода стало создание мощной нормативной базы. На сегодняшний день в России утверждено и действует около 150 национальных стандартов (ГОСТ), регламентирующих процессы верификации и оценки ИИ-технологий. Эти стандарты охватывают ключевые секторы экономики и социальной сферы:
Здравоохранение: Стандарты задают строгие рамки для проверки диагностических алгоритмов, систем анализа медицинских изображений, прогностических моделей, обеспечивая точность и безопасность для пациентов.
Транспорт: Особое внимание уделяется верификации систем автономного управления, интеллектуальной логистики, управления трафиком – областям, где ошибка ИИ может иметь критические последствия.
Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ): Стандарты регламентируют оценку точности и надежности ИИ-алгоритмов, обрабатывающих спутниковые данные для мониторинга сельского хозяйства, ЧС, экологии, лесного хозяйства.
Другие отрасли: Нормативная база активно развивается и для других сфер, включая промышленность, энергетику, финансовый сектор и городское управление («умные города»).
Почему “верификация” важнее “стандартизации”?
Экспертный подход Росстандарта, по сути, решает ключевую проблему стремительно развивающегося рынка ИИ: разрыв между лабораторными испытаниями и реальной эксплуатацией. Универсальные стандарты важны, но они могут не учитывать всех нюансов конкретной задачи, среды или типа данных. Российская модель фокусируется на ответах на вопросы:
Действительно ли ИИ-система решает поставленную конкретную задачу с заявленной точностью?
Насколько она устойчива к нестандартным ситуациям, «зашумленным» или неполным данным?
Гарантирует ли она необходимый уровень безопасности (особенно в критически важных отраслях)?
Соответствует ли ее работа этическим нормам и требованиям регуляторов?
Акцент на доказательстве работоспособности и надежности ИИ в конкретных условиях – это не только путь к повышению доверия к технологиям внутри страны, но и весомый вклад в глобальную практику ответственного и безопасного развития искусственного интеллекта. 150 ГОСТов – это лишь начало создания инфраструктуры доверия к ИИ будущего.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: Sostav.ru
