Доступ закрыт: Почему 100% скамеров не пройдут регистрацию на маркетплейсе?
Крупнейший российский маркетплейс Wildberries совместно с технологическим партнером Russ и ПАО «МТС» внедрили революционную систему безопасности на основе машинного обучения. Новая ML-модель в режиме реального времени выявляет подозрительную активность ещё на этапе регистрации пользователя, минимизируя риски для миллионов покупателей и продавцов. Проект стал крупнейшим в Рунете применением предиктивной аналитики для защиты e-commerce.
Как работает «антимошеннический сканер»
Система анализирует сотни параметров без доступа к персональным данным:
Поведенческие паттерны: скорость заполнения форм, последовательность действий, «цифровой след» устройства.
Сетевая активность: аномалии в IP-адресах, использование VPN/Tor, массовые запросы.
Исторические данные: сопоставление с шаблонами ранее выявленных атак.
Пример: алгоритм блокирует регистрацию, если пользователь с подозрительного IP пытается создать 10 аккаунтов за минуту или имитирует поведение бота.
Что именно предотвращает ИИ
Нейросеть борется с ключевыми угрозами:
Фишинг (поддельные страницы поддержки, кража данных) – предотвращенный ущерб: ₽2.3 млрд (2024 г.);
Бонусное мошенничество (накрутка реферальных программ, клонирование аккаунтов) – ущерб: ₽1.8 млрд;
Фальшивые отзывы (покупка/удаление оценок, черный PR) – ущерб: ₽900 млн;
Скам-заказы (массовые возвраты без товара, поддельные транзакции) – ущерб: ₽4.1 млрд.
Технологический симбиоз
Big Data МТС: Анализ 30+ млрд ежедневных событий в мобильных и онлайн-сервисах.
AI-движок Wildberries и Russ: Обучение на 5 млн помеченных случаев мошенничества за 2023-2025 гг.
Точность >99.8%: В тестах система предотвратила 48 тыс. потенциальных атак за месяц.
Почему это прорыв
Скорость: Решение за 0.3 сек vs 15 мин ручной модерации.
Проактивность: 72% угроз блокируются до совершения действия.
- Масштаб: Обработка 5000 операций/сек без ложных срабатываний.
«Раньше мы теряли до 4 часов на расследование одного случая, теперь ИИ делает это за миллисекунды», — комментирует CTO Wildberries.
Эффект для пользователей
Покупатели: Снижение риска фишинга, гарантия подлинности отзывов.
Продавцы: Защита от DDoS-атак на карточки товаров, честная конкуренция.
Платформа: Экономия ₽9+ млрд/год на расследовании инцидентов.
«Это первый в мире кейс интеграции телеком-данных и e-commerce ИИ для предиктивной безопасности. Система учится на новых схемах мошенников — например, распознаёт GPT-ботов, генерирующих “человеческие” действия», — Анна Гордеева, директор Ассоциации цифровой торговли.
Перспективы технологии
К 2026 году алгоритм планируют адаптировать для:
Выявления контрафакта через анализ фото товаров;
Предсказания кибератак на логистические цепочки;
Защиты NFT-маркетплейсов (совместно с VK).
5 причин доверять системе
Нулевой доступ к персональным данным — только мета-параметры.
Обратная связь от пользователей улучшает модель каждые 12 часов.
Сертификация ФСТЭК (протокол №К-2254 от 12.05.2025).
Интеграция с ЦБ РФ для блокировки подозрительных транзакций.
Открытая статистика эффективности в личном кабинете продавца.
Технология уже снизила количество жалоб на мошенничество в Wildberries на 67%. Для честных пользователей работа платформы станет быстрее и безопаснее — система не требует дополнительных действий, оставаясь «невидимым защитником».
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: New Retail
