ИИ раскроет мошенничество за 0.3 секунды

Доступ закрыт: Почему 100% скамеров не пройдут регистрацию на маркетплейсе?

Крупнейший российский маркетплейс Wildberries совместно с технологическим партнером Russ и ПАО «МТС» внедрили революционную систему безопасности на основе машинного обучения. Новая ML-модель в режиме реального времени выявляет подозрительную активность ещё на этапе регистрации пользователя, минимизируя риски для миллионов покупателей и продавцов. Проект стал крупнейшим в Рунете применением предиктивной аналитики для защиты e-commerce.

Как работает «антимошеннический сканер»

Система анализирует сотни параметров без доступа к персональным данным:

1. Поведенческие паттерны: скорость заполнения форм, последовательность действий, «цифровой след» устройства.

2. Сетевая активность: аномалии в IP-адресах, использование VPN/Tor, массовые запросы.

3. Исторические данные: сопоставление с шаблонами ранее выявленных атак.
   Пример: алгоритм блокирует регистрацию, если пользователь с подозрительного IP пытается создать 10 аккаунтов за минуту или имитирует поведение бота.

Что именно предотвращает ИИ

Нейросеть борется с ключевыми угрозами:

• Фишинг (поддельные страницы поддержки, кража данных) – предотвращенный ущерб: ₽2.3 млрд (2024 г.);

• Бонусное мошенничество (накрутка реферальных программ, клонирование аккаунтов) – ущерб: ₽1.8 млрд;

• Фальшивые отзывы (покупка/удаление оценок, черный PR) – ущерб: ₽900 млн;

• Скам-заказы (массовые возвраты без товара, поддельные транзакции) – ущерб: ₽4.1 млрд.

Технологический симбиоз

• Big Data МТС: Анализ 30+ млрд ежедневных событий в мобильных и онлайн-сервисах.

• AI-движок Wildberries и Russ: Обучение на 5 млн помеченных случаев мошенничества за 2023-2025 гг.

• Точность >99.8%: В тестах система предотвратила 48 тыс. потенциальных атак за месяц.

Почему это прорыв

1. Скорость: Решение за 0.3 сек vs 15 мин ручной модерации.

2. Проактивность: 72% угроз блокируются до совершения действия.

3. Масштаб: Обработка 5000 операций/сек без ложных срабатываний.
   «Раньше мы теряли до 4 часов на расследование одного случая, теперь ИИ делает это за миллисекунды», — комментирует CTO Wildberries.

Эффект для пользователей

• Покупатели: Снижение риска фишинга, гарантия подлинности отзывов.

• Продавцы: Защита от DDoS-атак на карточки товаров, честная конкуренция.

• Платформа: Экономия ₽9+ млрд/год на расследовании инцидентов.

«Это первый в мире кейс интеграции телеком-данных и e-commerce ИИ для предиктивной безопасности. Система учится на новых схемах мошенников — например, распознаёт GPT-ботов, генерирующих “человеческие” действия», — Анна Гордеева, директор Ассоциации цифровой торговли.

Перспективы технологии

К 2026 году алгоритм планируют адаптировать для:

• Выявления контрафакта через анализ фото товаров;

• Предсказания кибератак на логистические цепочки;

• Защиты NFT-маркетплейсов (совместно с VK).

5 причин доверять системе

1. Нулевой доступ к персональным данным — только мета-параметры.

2. Обратная связь от пользователей улучшает модель каждые 12 часов.

3. Сертификация ФСТЭК (протокол №К-2254 от 12.05.2025).

4. Интеграция с ЦБ РФ для блокировки подозрительных транзакций.

5. Открытая статистика эффективности в личном кабинете продавца.

Технология уже снизила количество жалоб на мошенничество в Wildberries на 67%. Для честных пользователей работа платформы станет быстрее и безопаснее — система не требует дополнительных действий, оставаясь «невидимым защитником».

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: New Retail