Система обязательной маркировки товаров «Честный знак» в ближайшем будущем станет базой для мощной аналитической системы с элементами искусственного интеллекта.
На сессии «От больших данных к большим возможностям: данные как инструмент, формирующий экономику будущего» в рамках Петербургского международного экономического форума министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко сделал ряд заявлений.
«Сейчас мы обсуждаем новый этап развития совместно с командой ЦРПТ (Центр развития перспективных технологий, оператор системы «Честный знак») — внедрение искусственного интеллекта», — заявил глава Минздрава.
По словам Мурашко, колоссальный массив данных, накопленный системой за последние годы, более не может использоваться лишь как статический архив. Искусственный интеллект необходим для создания принципиально новой «модели рисков».
Аналитика против «серых» схем
Министр особо подчеркнул, что внедрение ИИ приведет к ужесточению требований к локальным производителям. В контексте курса на импортозамещение и обеспечение лекарственной безопасности это заявление звучит особенно весомо.
«Объем имеющихся у нас данных должен создавать модель рисков, — пояснил Мурашко. — В этой аналитике должны более жестко выстраиваться требования к отечественным производителям».
Речь идет не о создании административных барьеров, а о тотальной прозрачности. Система сможет в автоматическом режиме отслеживать не только подлинность кода на упаковке, но и косвенно оценивать качество сырья, логистические цепочки и даже прогнозировать возможные сбои в поставках задолго до того, как они повлияют на доступность лекарств для пациентов.
«Маркировка сегодня — полноценный ресурс для аналитики, прогнозирования и управления, у которого еще пока не исчерпан весь спектр возможностей», — добавил министр, призвав бизнес не воспринимать маркировку как фискальное бремя, а видеть в ней инструмент для оптимизации собственных процессов.
Акцент на использовании Big Data именно в здравоохранении совпадает с глобальными трендами. Напомним, что в 2026 году вступают в силу новые нормативы регулирования оборота данных в ЕС, что подталкивает и российские регуляторы к активному внедрению алгоритмов обработки информации на государственном уровне.
Мурашко отметил стремительное изменение IT-ландшафта в стране: «Мы видим, как меняются ИТ-технологии — нога в ногу идет и развитие использования данных маркировки».
Действительно, последние нормативные акты, вступающие в силу в 2025–2026 годах, уже заложили фундамент для этого. Например, внедрение балльной системы оценки локализации производства фармпродукции с января 2026 года требует механизмов верификации, которые без цифровых следов в «Честном знаке» было бы невозможно реализовать.
Новый язык бизнеса
Как ранее отмечали в ЦРПТ и Росздравнадзоре, система мониторинга движения лекарственных препаратов (МДЛП) сегодня позволяет видеть картину в реальном времени — от завода до прилавка конкретной аптеки в отдаленном регионе . Внедрение ИИ должно вывести эту логистическую карту на уровень прогнозной аналитики: система сможет сама рекомендовать, когда и куда отгружать партии товара, где есть риски дефектуры, а где — перепроизводства.
«Сегодня процессы обращения лекарственных средств невозможно представить без системы мониторинга», — констатировала руководитель Росздравнадзора Алла Самойлова ранее в 2026 году, отметив, что цифра стала инструментом реальной работы с пациентами и поставщиками.
Актуальность такого подхода подтверждается и статистикой — в настоящий момент, по данным за прошлые периоды, готовность фармрынка к тотальному цифровому контролю выросла до 80–85% , что позволяет внедрять алгоритмы машинного обучения без риска потери данных.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: Сrptbreaking
