Развитие генеративного искусственного интеллекта меняет подходы к поисковому продвижению.
Вместе с появлением ChatGPT, AI Search, Google AI Overviews и других интеллектуальных сервисов в профессиональной среде стали активно использоваться новые термины — GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization), LLM Optimization и AI Search Optimization. Однако новое исследование американской компании Fractl показывает, что рынок пока не готов полностью отказаться от привычного понятия SEO.
Результаты опроса свидетельствуют: несмотря на активное развитие ИИ-поиска, большинство специалистов продолжают рассматривать его как естественное продолжение поисковой оптимизации, а не как отдельное направление.
Что такое GEO, AEO и LLM Optimization
1. GEO (Generative Engine Optimization) – Оптимизация для генеративных поисковых систем.
Раньше вы оптимизировали сайт под Google — чтобы он показал вашу ссылку в выдаче. Теперь появился ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity и другие сервисы, которые сами генерируют ответ на вопрос пользователя, собирая информацию из разных источников.
GEO — это набор действий, чтобы ИИ выбрал именно ваш сайт как источник для своего ответа и процитировал вас.
Пример: пользователь спрашивает у ChatGPT: «Какой ноутбук лучше для программиста?». ИИ даёт развёрнутый ответ и ссылается на ваш обзор. Это и есть результат GEO.
2. AEO (Answer Engine Optimization) – Оптимизация для ответных движков.
Это продвинутая версия SEO, нацеленная не на ссылку в выдаче, а на прямой ответ на вопрос пользователя. Особенно актуально для голосовых поисков (Алиса, Siri) и сниппетов (кратких ответов над ссылками в Google).
Пример: пользователь спрашивает: «Сколько калорий в гречке?». Если у вас на сайте есть чёткий структурированный ответ с цифрой, то AEO поможет показать его сразу, без клика. Пользователь получил ответ — бренд получил доверие.
3. LLM Optimization (Large Language Model Optimization) – Оптимизация для больших языковых моделей (типа GPT, Claude, Gemini).
Это не про поисковики. Это про то, чтобы внутренние корпоративные ИИ-помощники или публичные модели лучше понимали и использовали именно ваш контент.
Вы делаете тексты более структурированными, добавляете чёткие определения, факты, даты, цитаты — чтобы нейросеть, обучаясь или отвечая пользователю, опиралась на вашу информацию как на авторитетный источник.
Пример: у вас есть техническая документация. Вы её переформатируете так, чтобы корпоративный ИИ-чат для сотрудников находил нужный раздел за секунду и давал точный ответ. Или чтобы ChatGPT при ответе на вопрос по вашей теме чаще цитировал ваши материалы.
Представьте, что SEO — это умение красиво выставить свой товар на витрине (чтобы его увидели в поисковике).
Тогда:
GEO — это умение сделать так, чтобы продавец-консультант (ChatGPT) порекомендовал ваш товар покупателю, а не просто показал его на полке.
AEO — это умение дать чёткий краткий ответ ещё до того, как покупатель спросит (как фраза «Да, есть в наличии» сразу в заголовке).
LLM Optimization — это умение научить всех продавцов в сети (нейросети) знать о вашем товаре и правильно о нём рассказывать.
Все три — это новые грани старого доброго SEO, а не его замена.
SEO остается главным термином отрасли
Исследование Fractl, в котором приняли участие маркетологи, отвечающие за продвижение брендов в поисковых системах и сервисах с искусственным интеллектом, показало, что классический термин SEO по-прежнему доминирует в профессиональной коммуникации.
Согласно результатам опроса:
- 81% специалистов внутри компаний продолжают использовать термин SEO, обсуждая стратегию повышения видимости бренда в поисковых системах, включая сервисы с искусственным интеллектом;
- 19% применяют термин GEO (Generative Engine Optimization);
- 15% используют понятие LLM Optimization;
- 10% говорят об AEO (Answer Engine Optimization).
Эксперты отмечают, что рынок пока воспринимает новые определения скорее как специализированные направления внутри SEO, чем как самостоятельные дисциплины.
При поиске подрядчиков бизнес также выбирает привычные формулировки
Аналогичная картина наблюдается и при выборе агентств или специалистов.
Около 70% респондентов сообщили, что при поиске подрядчиков вводят запросы вроде:
- SEO;
- AI Search Optimization;
- SEO для искусственного интеллекта.
Новые аббревиатуры используются значительно реже.
Это говорит о том, что даже при изменении технологий рынок продолжает ориентироваться на привычную терминологию, понятную большинству заказчиков.
Исследование показывает, что процесс адаптации к новой терминологии находится лишь на начальном этапе.
Только 27% компаний уже официально используют новые определения в своей работе.
При этом:
- 73% организаций продолжают обсуждать возможные изменения;
- либо вообще не планируют заменять термин SEO на новые аббревиатуры.
Для большинства компаний важнее содержание работы, чем ее название.
Бизнес настороженно относится к модным терминам
Одним из наиболее интересных выводов исследования стало отношение маркетологов к поставщикам услуг.
36% участников опроса назвали главным тревожным сигналом ситуацию, когда агентство активно использует новые термины — GEO, AEO, LLM Optimization — но не может понятно объяснить, что именно входит в услугу и каких результатов ожидать.
Для заказчиков гораздо важнее:
- реальные кейсы;
- измеримые результаты;
- прозрачная методология работы;
- понятные показатели эффективности.
Иными словами, смена названия услуги сама по себе не повышает доверие клиентов.
Продвижение в ИИ становится отдельным направлением инвестиций
Несмотря на консервативный подход к терминологии, интерес к продвижению в системах искусственного интеллекта продолжает быстро расти.
По данным Fractl, в среднем компании уже направляют около 24% бюджета, выделяемого на SEO и контент-маркетинг, на задачи, связанные с повышением видимости в ИИ-поиске.
Это включает:
- оптимизацию контента для генеративных поисковых систем;
- подготовку материалов, которые могут использоваться языковыми моделями;
- развитие экспертного контента;
- работу над структурой информации и качеством источников.
Таким образом, инвестиции смещаются не столько в новые технологии продвижения, сколько в повышение качества контента.
Искусственный интеллект помогает выбирать подрядчиков
ИИ все активнее используется не только как канал продвижения, но и как рабочий инструмент самих маркетологов.
Исследование показало, что 66% специалистов уже используют нейросети для оценки потенциальных подрядчиков.
С помощью ИИ компании:
- анализируют предложения агентств;
- сравнивают коммерческие предложения;
- оценивают репутацию исполнителей;
- проводят первичный анализ компетенций.
Это свидетельствует о постепенном внедрении искусственного интеллекта практически во все этапы маркетинговой работы.
ChatGPT становится одной из главных площадок для продвижения
Особое внимание исследование уделяет развитию поиска на базе искусственного интеллекта.
На вопрос о наиболее важных платформах для продвижения 34% респондентов назвали ChatGPT Search приоритетным направлением работы.
Это подтверждает глобальную тенденцию: генеративные поисковые сервисы постепенно становятся еще одним каналом привлечения аудитории наряду с традиционными поисковыми системами.
Для бизнеса это означает необходимость учитывать не только требования классического SEO, но и особенности формирования ответов языковыми моделями.
Маркетинговые бюджеты продолжают расти
Дополнительным подтверждением растущего интереса к цифровому продвижению стали прогнозы аналитической компании Forrester.
По ее оценке:
- 89% руководителей B2B-маркетинга ожидают увеличения бюджетов в течение ближайших 12 месяцев;
- 91% специалистов сегмента B2C также прогнозируют рост маркетинговых расходов.
Увеличение инвестиций связано с развитием цифровых каналов, внедрением искусственного интеллекта и необходимостью адаптации бизнеса к изменяющимся моделям поиска информации.
Результаты исследования показывают, что рынок переживает не отказ от SEO, а его эволюцию.
Поисковая оптимизация остается фундаментом цифрового маркетинга, однако теперь она включает новые задачи: повышение видимости в генеративном поиске, адаптацию контента для языковых моделей и работу с сервисами искусственного интеллекта.
Для компаний сегодня важнее не использование модных терминов, а способность создавать качественный экспертный контент, соответствующий требованиям как традиционных поисковых систем, так и современных ИИ-платформ.
Исследование Fractl демонстрирует, что, несмотря на стремительное развитие искусственного интеллекта, преждевременно говорить о завершении эпохи SEO. Большинство компаний по-прежнему используют привычную терминологию, а новые понятия — GEO, AEO и LLM Optimization — пока остаются профессиональными обозначениями отдельных направлений работы.
В то же время рост инвестиций в продвижение через ИИ, увеличение маркетинговых бюджетов и возрастающая роль таких платформ, как ChatGPT Search, подтверждают, что рынок постепенно адаптируется к новой цифровой реальности. В ближайшие годы ключевым конкурентным преимуществом станет не знание новых аббревиатур, а умение эффективно сочетать классические принципы SEO с возможностями искусственного интеллекта.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: Sostav.ru
