Цифровая трансформация становится одним из факторов конкурентоспособности российских предприятий масложировой отрасли.
Использование промышленного оборудования: компьютерного зрения, машинного обучения и цифровых двойников позволяет оптимизировать производственные процессы, сократить простои и уменьшить количество брака. По данным ФГБУ «Центр Агроаналитики», внедрение технологий «Индустрии 4.0» способно снизить себестоимость продукции на 5–8%. При этом установка датчиков на производственном оборудовании позволяет уменьшить незапланированные простои на 15–20% и одновременно оптимизировать энергопотребление.
Для предприятий, которые производят и фасуют растительные масла и другую продукцию масложирового сегмента, цифровизация затрагивает не только само производство. Важную роль начинают играть автоматизация учета, контроль качества, прослеживаемость продукции и работа с системой обязательной маркировки «Честный знак».
IoT становится частью современного производства
По оценке экспертов, в 2025 году IoT-решения использовали около 45% крупных предприятий масложировой отрасли. Ожидается, что в 2026 году показатель может увеличиться до 55%.
Один из наиболее очевидных эффектов дает установка датчиков на производственном оборудовании. Они позволяют получать информацию о состоянии машин и своевременно выявлять отклонения, которые способны привести к остановке линии.
Сокращение незапланированных простоев имеет прямой экономический эффект. Производственная линия, которая вынужденно останавливается из-за неисправности, приводит не только к затратам на ремонт. Предприятие может столкнуться с потерей рабочего времени, нарушением производственного графика и дополнительными расходами на восстановление процесса. Поэтому цифровой контроль оборудования постепенно становится инструментом не только технической службы, но и управления себестоимостью.
Компьютерное зрение и искусственный интеллект
Еще одним направлением цифровой трансформации становится применение компьютерного зрения.
На предприятиях масложировой отрасли такие технологии могут использоваться, например, для сортировки семян и контроля качества продукции. Камеры и программные алгоритмы позволяют автоматизировать операции, которые раньше требовали постоянного участия сотрудников.
Машинное обучение также применяется для прогнозирования выхода масла. Анализ производственных данных позволяет искать закономерности между характеристиками сырья и результатами переработки.
Еще более сложным инструментом становятся цифровые двойники. Они позволяют моделировать производственные процессы до внесения изменений непосредственно в действующую технологическую линию. Для предприятий это может быть полезно при оптимизации процессов фракционирования и рафинации и при поиске способов сокращения отходов.
Таким образом, цифровизация постепенно выходит за рамки автоматизации отдельных операций и превращается в комплексную систему управления производством.
От производства до маркировки “Честный ЗНАК” : цифровая цепочка должна быть единой
Однако эффективность цифровой трансформации зависит не только от автоматизации оборудования.
Производитель должен одновременно учитывать информацию о сырье, выпуске продукции, фасовке, складских операциях и отгрузках. Для маркируемых товаров добавляется еще один важный элемент — взаимодействие с национальной системой мониторинга «Честный знак».
Если данные между производственным и учетным контуром передаются вручную, появляется дополнительный риск ошибок. Сотруднику приходится переносить сведения из одной системы в другую, контролировать коды маркировки и следить за корректностью операций. Поэтому логичным продолжением цифровизации становится автоматизация маркировки.
АСП.Маркировка: автоматизация работы с «Честным знаком»
Для предприятий, которым необходимо работать с маркированной продукцией, одним из вариантов автоматизации является АСП.Маркировка — интеграционное решение АО «АСП» для работы с системой «Честный знак».
ИТ решение интегрируется с практически любыми учетными системами, при этом логика маркировки “Честный ЗНАК” выносится во внешний интеграционный контур. Такой подход позволяет не перегружать основную учетную систему дополнительными операциями, связанными с маркировкой.
Особенно актуально это для производств, где маркировка является частью технологической линии.
АСП.Маркировка поддерживает интеграцию с различным оборудованием, включая:
- промышленные и настольные принтеры этикеток;
- 2D-сканеры;
- терминалы сбора данных;
- электронные весы;
- камеры технического зрения;
- контроллеры;
- производственные линии и автоматизированные комплексы.
Таким образом, маркировка может быть встроена непосредственно в производственный или складской процесс, а не выполняться как отдельная ручная операция после выпуска продукции.
Почему автоматизация маркировки важна для производителей
Для предприятия, выпускающего большие объемы продукции, количество операций с кодами маркировки “Честный ЗНАК” может быть значительным.
Необходимо получить коды, передать их на оборудование, нанести на упаковку, проверить корректность нанесения и передать необходимые сведения в систему мониторинга. При ручной обработке каждый дополнительный этап увеличивает нагрузку на сотрудников.
Автоматизация позволяет выстроить более последовательный процесс.
Например, АСП.Маркировка предусматривает работу с заказами на эмиссию кодов маркировки, получение кодов, передачу информации об их использовании, а также взаимодействие с оборудованием. В документации интеграции АСП описаны соответствующие API-операции для работы с кодами и отчетами об их использовании и агрегации.
Отдельное направление — контроль производственной линии. По информации АСП, решение позволяет фиксировать плановые и фактические коды маркировки, учитывать ошибки и причины остановок линии.
Для цифрового производства это особенно важно: маркировка “Честный ЗНАК” становится не отдельным участком работы оператора, а частью общей автоматизированной системы.
Инвестиции в цифровизацию растут
Развитие цифровой инфраструктуры требует первоначальных вложений. По данным ФГБУ «Центр Агроаналитики», средний объем инвестиций в цифровизацию одного предприятия в 2025 году достиг 25 млн рублей.
При этом эффект от таких инвестиций может формироваться сразу по нескольким направлениям: снижение простоев, оптимизация энергопотребления, сокращение брака, повышение эффективности использования оборудования и уменьшение количества ручных операций.
Эксперты оценивают потенциальное снижение себестоимости при использовании IoT и AI в 5–8%. При этом важно учитывать, что конкретный экономический результат зависит от масштаба предприятия, уровня автоматизации, состояния оборудования и выбранных технологий. Поэтому цифровизацию целесообразно рассматривать не как внедрение одной программы, а как последовательное объединение нескольких технологических контуров.
Как может выглядеть цифровая модель предприятия
Современное масложировое производство может объединять несколько уровней автоматизации.
На производственном уровне датчики контролируют оборудование, а системы компьютерного зрения следят за качеством. Аналитические инструменты обрабатывают данные и помогают прогнозировать результаты производства.
На уровне учета система содержит информацию о продукции, сырье и операциях предприятия.
На уровне маркировки специализированное решение обеспечивает взаимодействие с «Честным знаком», кодами маркировки и оборудованием.
На складском и логистическом уровне цифровые системы позволяют контролировать движение готовой продукции.
Чем лучше связаны эти элементы между собой, тем меньше разрывов возникает между физическим движением товара и информацией о нем.
Маркировка “Честный ЗНАК” становится частью производственной автоматизации
В условиях роста цифровизации нельзя рассматривать маркировку исключительно как требование регулятора. Для предприятия это еще один процесс, который можно автоматизировать и связать с производственной инфраструктурой. Особенно это актуально для крупных предприятий, где одновременно работают производственные линии, складское оборудование, учетные системы и системы электронного документооборота.
АСП.Маркировка в этой модели может выполнять роль интеграционного слоя между учетной системой, «Честным знаком» и оборудованием. Интеграционное решение поддерживает взаимодействие с промышленными устройствами и позволяет автоматизировать операции с кодами маркировки, не превращая 1С или другую учетную систему в единственный центр обработки всех операций.
Дополнительно АО «АСП» предлагает интеграцию маркировки с электронным документооборотом, что позволяет передавать сведения о маркированной продукции контрагентам при отгрузке.
Цифровизация как способ повысить эффективность
Масложировая отрасль постепенно переходит к модели, в которой конкурентоспособность определяется не только стоимостью сырья и объемом производства.
Важными факторами становятся производительность оборудования, скорость обработки информации, снижение количества брака, контроль качества, сокращение простоев и способность предприятия быстро адаптироваться к новым требованиям. Поэтому IoT, искусственный интеллект, компьютерное зрение и цифровые двойники становятся частью долгосрочной стратегии технологического развития предприятий. По оценкам, приведенным ФГБУ «Центр Агроаналитики», сочетание IoT и AI уже способно дать заметный эффект в себестоимости продукции.
При этом цифровая трансформация должна охватывать не только производственный цех. Для маркируемой продукции важна автоматизация всего информационного цикла — от учетной системы и заказа кодов до нанесения, проверки и передачи сведений о маркировке.
Именно поэтому интеграционные решения, например АСП.Маркировка могут стать одним из элементов комплексной цифровизации предприятия. Интеграция с учетными системами и производственным оборудованием позволяет перенести маркировку из ручного процесса в автоматизированный контур, сократить количество повторяющихся операций и повысить прозрачность работы производственной линии.
В результате цифровизация становится не просто способом соответствовать современным требованиям, а инструментом управления затратами, качеством и эффективностью производства.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источники:
